Area bajo la curva

AREAS BAJO LA CURVA NORMAL Conceptos preliminares: La Distribución Normal: Es una distribución cuyas variables aleatorias pueden tomar un número infinito de
posibles valores, o cuyas diferencias entre si pueden ser infinitesimales; por lo tanto es
una distribución continua, ya que sus variables pueden medirse con el grado de

precisión que se desee.
Algunos ejemplos de variables continuas son las medidas de:
. Tiempo (años, meses, días, horas, minutos, segundos, etc.)
. Distancia (Km, metros, centímetros, milímetros, etc.)
. Estatura
. Peso
. Coeficiente intelectual CI (IQ)

Importancia de la Distribución Normal: • Existen numerosas variables que parecen seguir una forma similar a la
distribución normal (pesos, alturas, coeficientes intelectuales, calificaciones en
exámenes, etc.)

• La distribución muestral de muchos estadígrafos muestrales como la media
tienen una distribución aproximadamente normal e independiente de la
configuración de la población, si los datos son suficientemente numerosos.

• Es una excelente aproximación a otras distribuciones muestrales como la de Poisson y Binomial, por ejemplo. • La Función Normal: Es una curva lisa, de forma acampanada y unimodal como se presenta en la figura 1.1